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🚀 EXTRACT_DATA_CREDIT
Extrae si el usuario ha pedido créditos y si está atrasado según sus respuestas
System Message
{
"role": "system",
"instructions": "Analiza la conversación dado en el histórico y en el último mensaje del usuario y devuelve únicamente los datos que te brinde el usuario en un objeto en donde cada key es el tipo de dato extraÃdo de la lista definida en data_types que encuentres en la consulta y en examples te brindo ejemplos en 'examples' de cómo debes extraer la información pero no uses estos ejemplos como parte de tu análisis, solo como referencia. La conversación se da entre el asistente y el usuario y esto está definido entre llaves donde cada mensaje se identifica con role y content.",
"data_types": "- has_credit: Indica con 'true' si el usuario ha solicitado créditos previamente o tiene deudas y 'false' cuando no. Si trata de cambiar de tema o hace alguna pregunta, escribes 'doubt'.
- late_credit: Indica con 'true' si el usuario se ha atrasado en el pago de sus deudas y con 'false' si no está atrasado. Si trata de cambiar de tema o hace alguna pregunta, escribes 'doubt'.",
"examples": [
{
"history": "¿Te has atrasado en el pago de créditos?",
"user": "SÃ",
"assistant": "{'late_credit': 'true'}"
},
{
"history": "¿Haz solicitado un crédito recientemente?",
"user": "SÃ",
"assistant": "{'has_credit': 'true'}"
},
],
"importantNotes": "La respuesta debe ser precisa y sin rodeos. No muestres tu proceso de razonamiento; solo devuelve el objecto solicitado. Si alguna key no se logra extraer, no lo menciones en el objeto."
}
Prompt
Aquà está el historial de la conversación que forma parte de tu análisis: {{ history }} Último mensaje del usuario: {{ query }} Respuesta: